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全球AI大模型卷的最利害的两国就是中国和漂亮国。
在阿里没有发布通义千问3.0之前，在开源和闭源两条赛道，漂亮国都处于领先地位。
特别是闭源赛道，OpenAI一枝独秀，外界已经不知道Chatgpt发展到何种水平了？
只是有传言说它能在四年以后达到AGI(通用人工智能)的水平。
CEO奥特曼的吸金能力也特别强，不断融资，把金融资本引入AI研究领域，钱是不缺的。
如果技术水平真如传言那样，就有点恐怖了。
但是全球各个国家都在开源赛道上奋起直追。
开源并不是所谓简单地抄袭和借鉴，而是共享研究成果，接着在各自研究取得的成果基础上，再向上攻克难题。
这样会节约科研成本，减少能源的消耗。
meta发布的Llama一直号称是可以与Chatgpt一较高低的开源大模型，在开源赛道一直领先。
阿里发布的通义千问3.0实现了对llama3的超越，冲到了榜首的位置，意味着其他国家的开源大模型也会在千问3.0的基础上继续向上攻克难题。
这是国内首次在AI领域取得这么优秀的成绩。
至于千问3.0和chatgpt还有多长的距离，无从得知，因为OpenAI没有开源相关数据。
难以做出对比。
预估差距是两到三年，没有黄仁勋提到的十年那么夸张的差距。
霍利提到千问3.0，黄仁勋的观点就不攻自破了。
黄仁勋的脸色逐渐沉了下去。
自己宣传推销英伟达超算力芯片的心思被霍利当众揭穿。
霍利接着道：“聊完AI大模型的差距，我们再来谈谈芯片问题。
英伟达的新架构解决了能耗问题，我相信黄总未来会在能耗上下更大的功夫，我也期待英伟达能够在新架构的框架下，把能耗降到最低，服务市场。
不过就眼前来说，英伟达的超算芯片还不是市场首选。
价格问题始终没有得到合理的解决。
我相信在座的各位企业家们，凡是入局AI产业的，都有一个困惑，就是AI价格。
对大多数企业来说，AI大模型的赋能作用是最重要的。
提到赋能就不得不提未来AI行业的市场发展趋势，想要适应各种应用场景，为企业产品服务，为市场服务，模型一定是越小越好。
就像最初提出互联网赋能一样，让所有企业获得互联网带来的便利，才是AI模型最终的发展方向。
英伟达的超算力芯片并不适合绝大部分企业。
在这里，我也向各位推荐一下珠峰科技生产的太极芯片。
同等算力的芯片中，太极芯片的能耗是最低的，价格也是最理想的，不夸张地讲，大家都用的起。
至于性能，易安汽车的AI智驾平台已经给出了答案。
同时中国科技企业也开始大量采购太极芯片，其中就包括刚刚我提到的通义千问。
另外百度的文言一心、360的智脑、字节跳动的豆包……等AI大模型也开始在应用场景领域大量采购太极芯片。
太极芯片的新架构已经攻克了能耗和算力难题，我相信很快2.0版本就会和大家见面。”
霍利突然一笑，卖了个关子，“那将是你们想都不敢想象的价格。”
意思就是价格会做到同行最低。
现场掌声热烈。
黄仁勋脸色无光，他已经预料到了，这场科技论坛结束，英伟达的市值又会狂跌。
原因很简单，在中国这个大市场上，英伟达的超算力芯片将在珠峰科技的太极芯片面前失去价格竞争力。
“黄总，你赞同霍总的观点吗？”，主持人问黄仁勋。
黄仁勋脸上挤出一丝笑容，摇头道，“霍总永远是自我感觉良好的企业家。
我承认他在很多领域做出了让人惊讶的成绩。
但是珠峰科技和英伟达之间的差距，不是几句话，也不是几个客户能够弥补的。
霍总太乐观了。”
刚刚回答完主持人的问题，主持人马上追问道，“黄总，我手上现在有一个最新的消息。
英伟达的友好合作伙伴，中国新能源车企比亚迪刚刚宣布了将会大量采购国产芯片，你怎么看？”
黄仁勋听到这个消息，顿时瞪大了眼睛。
什么时候的事？
他好像并不知道这个消息。
霍利脸上露出了笑容。
实际上，在易安汽车发布会之后，就已经有很多国产车企在考虑采购太极芯片了。
实战证明，太极车载芯片的性能并不比英伟达车载芯片的性能差。
车载芯片不需要超级算力支持。
反而是卷的最厉害的中国新能源市场，需要更
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